تشخیص بیماری از روی عکس!

به گزارش مهر، Kimetrica یک سازمان غیر انتفاعی سیستم نجات مجهز به هوش مصنوعی ساخته که قادر است نشانه‌های سوءتغذیه را از یک تصویر فرد تشخیص دهد.

این سیستم MERON (متدی برای مشاهده سریع وضعیت تغذیه) نام گرفته و هنوز در مرحله نمونه اولیه است. با این وجود هنگام آزمایش روی بزرگسالان، سیستم با صحت ۷۸ درصد وضعیت آنها را درست تشخیص داد.

این فناوری نیاز به تجهیزات متعدد و متخصصان را می‌کاهد و به این ترتیب راحت تر می‌توان نشانه‌های سوءتغذیه را شناسایی کرد.

با رصد سریع‌تر نشانه‌ها می‌توان قبل از آن‌که شرایط بحرانی شود، برای فرد چاره‌جویی کرد.

سازندگان این سیستم ادعا می‌کنند، علائم سوءتغذیه را می‌توان فقط با کمک موبایل و بدون نیاز به کارشناس پزشکی تشخیص داد. در حال حاضر فرایند تعیین کردن سوءتغذیه نیازمند متخصص و بسیار پیچیده است. آنیتا شاه از بنیاد غیر انتفاعی Kimetrica در این باره می‌گوید: به طور کلی یک آزمایش ۲۰ تا ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. هدف این نرم افزار برای رصد سوءتغذیه در کودکان است.

محققان برای آموزش نرم افزار این سیستم از تصاویر ۶۰ هزار نفر استفاده کردند. در این سیستم علاوه بر صورت فرد اطلاعات مربوط به قد و وزن او نیز وارد می‌شود. ترکیب این اطلاعات به برنامه نویسان کمک کرد تا به هوش مصنوعی آموزش دهند. این سیستم شاخص BMI، کمبود یا افزایش وزن و همین طور چاقی را از تصاویر فرد تشخیص می‌دهد.