هوش مصنوعی از پزشکان سبقت گرفت

به گزارش جام جم آنلاین، گلوکوم یا آب سیاه، زمانی رخ می‌دهد که فشار داخل چشم افزایش یابد. این فشار می‌تواند به عصب بینایی آسیب برساند و نقاط کور ایجاد کند و اگر درمان نشود، در نهایت به نابینایی کامل منجر می‌شود.

در حال حاضر، آزمایش افراد برای بررسی ابتلا به گلوکوم دشوار و پرهزینه است، بسیاری از آنان حتی نمی‌دانند که به این بیماری مبتلا هستند و تا زمانی که مقداری از بینایی خود را از دست ندهند به آن رسیدگی نمی‌کنند؛ بنابراین بر اساس آنچه گفته شد، غربالگری زودهنگام در بررسی این بیماری بسیار مهم است.

خبر خوب این است که نتایج پژوهش جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا گلوکوم را زودتر، سریع‌تر و دقیق‌تر تشخیص دهند. دانشمندان کالج دانشگاهی لندن آزمایش کردند که برنامه هوش مصنوعی تا چه میزان می‌تواند علائم گلوکوم را تشخیص دهد. آنان نتایج هوش مصنوعی را با نتایج حاصل از معاینات متخصصان چشم مقایسه کردند.

برنامه هوش مصنوعی، تصاویر چشم بیش از ۶۳۰۰ نفر را بررسی کرد و مشخص شد که تقریبا ۷۰۰ نفر از این افراد حداقل در یک چشم خود گلوکوم داشتند. این برنامه هوش مصنوعی در ۸۸ تا ۹۰ درصد موارد، گلوکوم را به درستی تشخیص داد که در مقایسه با تشخیص حدود ۷۹ تا ۸۱ درصدی متخصصان انسانی قرار دارد. نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص این بیماری در طول معاینات معمول چشم، بهتر از متخصصان آموزش دیده عمل کند.

تشخیص گلوکوم

روش معمول شناسایی گلوکوم، بررسی ساختار چشم، به ویژه چیزی به نام «نسبت عمودی کاپ به دیسک» (VCDR) است. این روش، میزان فشاری را که شکل چشم را تغییر داده است، اندازه‌گیری می‌کند. پژوهشگران از این روش هم برای هوش مصنوعی و هم برای ارزیابی‌های انسانی استفاده کردند.

آنان همچنین خاطرنشان کردند که فقط حدود ۱۱ درصد از چشم‌های مورد مطالعه احتمالا مبتلا به گلوکوم تشخیص داده شدند و بسیار شبیه به چیزی بود که پزشکان در طول غربالگری منظم در جمعیت عمومی انتظار داشتند و نشان می‌دهد که این نتایج، منعکس‌کننده شرایط دنیای واقعی است.

آنتونی خاواجا، پژوهشگر ارشد این پژوهش، معتقد است که نتایج پژوهش کنونی، گامی مهم در استفاده از هوش مصنوعی برای مراقبت‌های پزشکی روزمره است. وی امیدوار است که هوش مصنوعی، همراه با ابزار‌های دیگری مانند خطرات ژنتیکی ابتلا به بیماری، بتواند غربالگری افراد بیشتری را با هزینه مناسب امکان‌پذیر کند. این امر می‌تواند به ویژه در مکان‌هایی که دسترسی به مراقبت‌های چشمی محدود است، مفید باشد.
درمان گلوکوم

در حال حاضر، گلوکوم عمدتا با قطره‌های چشمی مخصوصی که فشار چشم را کاهش می‌دهند، درمان می‌شود و گاهی اوقات، برای کمک به تخلیه صحیح مایع و کاهش فشار به جراحی نیاز است، اما درمان زمانی بهترین نتیجه را می‌دهد که بیماری در مراحل اولیه - قبل از آسیب زیاد - تشخیص داده شود.

با نگاهی دقیق به نتایج پژوهش کنونی، مشخص است که هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در مراقبت از چشم دارد. دقت هوش مصنوعی بالاتر از متخصصان انسانی بود و حتی زمانی که فقط تعداد کمی از افراد مبتلا به گلوکوم بودند با کارایی خوبی همراه شد.

این نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در کلینیک‌های دنیای واقعی یا واحد‌های غربالگری سیار مفید باشد و از آنجا که هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت کار کند و نیازی به استراحت ندارد، می‌تواند به پزشکان کمک کند تا افراد بیشتری را آزمایش کنند.

محققان همچنین اشاره کردند که اگر هوش مصنوعی شامل اطلاعات بیشتری مانند اندازه‌گیری فشار واقعی داخل چشم باشد، می‌تواند حتی بهتر عمل کند. درنتیجه، ابزار‌های هوش مصنوعی می‌توانند در این زمینه به پیشرفت خود ادامه دهند.

سایت ساینس گزارش کرد، به‌طور خلاصه، نتایج پژوهش کنونی امید زیادی ایجاد کرده است که هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود غربالگری گلوکوم مورد استفاده قرار گیرد. با تشخیص زودهنگام، افراد بیشتری می‌توانند درمان مورد نیاز برای محافظت از بینایی خود را به موقع دریافت کنند که می‌تواند گامی بزرگ در جلوگیری از نابینایی در سراسر جهان باشد.

نتایج پژوهش کنونی در نشست آکادمی چشم پزشکی آمریکا در فلوریدا ارائه شده است.