۱۰نوآوری جدید هوش مصنوعی در سال۲۰۲۴

۱- ظهور هوش مصنوعی چندوجهی 
مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی می‌توانند داده‌ها را از انواع مختلف فرمت‌ها، از جمله متن، صدا، تصویر و ویدیو، درک و پردازش کنند. این امر به آنها امکان می‌دهد تا وظایف پیچیده‌تر و ظریف‌تری را نسبت به مدل‌های هوش مصنوعی سنتی انجام دهند.به طورمثال یک ربات چندوجهی مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند دریک خط تولید کار کند و با خواندن دستورالعمل‌های متنی، مشاهده تصاویر محصولات و دریافت بازخورد صوتی از اپراتورها، وظایف مختلف مونتاژ را انجام دهد.

۲- رشد مدل‌های زبانی کوچک 
مدل‌های زبانی کوچک نوعی از  مدل‌های هوش مصنوعی است که با حجم کمتری از داده‌ها آموزش دیده است. آنها اغلب ارزان‌تر و کارآمدتر از مدل‌های زبانی بزرگ هستند و می‌توانند برای طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، از جمله چت‌بات‌ها، ترجمه ماشینی وخلاصه‌سازی متن استفاده شود. مثال: یک چت‌بات مجهز به هوش مصنوعی که با مدل زبانی کوچک آموزش دیده، می‌تواند به سوالات مشتریان در مورد محصولات یا خدمات یک شرکت به صورت شبانه‌روزی و در تمام طول هفته پاسخ دهد.

۳- هوش مصنوعی فراگیرتر 
هوش مصنوعی درحال حاضر در بسیاری از محصولات و خدمات که روزانه از آنها استفاده می‌کنیم، مانند گوشی‌های هوشمند،ماشین‌ها و لوازم خانگی هوشمند استفاده می‌شود. این روند در سال‌های آینده با ادغام هوش مصنوعی در محصولات و خدمات بیشتر ادامه خواهد داشت.یک یخچال هوشمند مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند تاریخ انقضای مواد غذایی را رصد کند و به شما پیشنهاد دهد که چه زمانی باید مواد غذایی جدید را تهیه کنید.

۴- استفاده از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربیات
کسب‌وکارها از هوش مصنوعی برای شخصی‌سازی تجربیات مشتریان خود استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، از هوش مصنوعی برای توصیه محصولات و خدمات، ارائه محتوای مرتبط و ارائه پشتیبانی مشتری به صورت شخصی استفاده می‌شود.یک سرویس لایو ویدئو می‌تواند از هوش مصنوعی برای توصیه فیلم‌ها و سریال‌های تلویزیونی به شما بر اساس عادات تماشای قبلی تان استفاده کند.

۵- ظهور هوش مصنوعی توضیح‌پذیر
هوش مصنوعی توضیح‌پذیر نوعی هوش مصنوعی است که می‌توان تصمیمات آن را درک کرد. این امر اعتماد به هوش مصنوعی را آسان‌تر می‌کند و به ویژه در مواردی که هوش مصنوعی برای اتخاذ تصمیمات با ریسک بالا استفاده می‌شود، مهم است.مثال: یک سیستم هوش مصنوعی که برای تشخیص بیماری استفاده می‌شود، می‌تواند توضیح دهد که چرا یک بیماری خاص را تشخیص داده است، که به پزشکان در تایید یا رد تشخیص کمک می‌کند.

۶- استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با سوگیری
هوش مصنوعی می‌تواند سوگیری‌های موجود در داده‌هایی را که با آن آموزش دیده است، منعکس کند. این می‌تواند منجر به تبعیض در تصمیم‌گیری توسط هوش مصنوعی شود. در سال‌های آینده، شاهد تلاش‌های بیشتری جهت استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با سوگیری خواهیم بود.مثال: یک الگوریتم هوش مصنوعی که برای استخدام افراد استفاده می‌شود، می‌تواند به گونه‌ای طراحی شود که سوگیری ناخودآگاه را علیه گروه‌های خاص از مردم کاهش دهد.

۷- استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مراقبت‌های بهداشتی
هوش مصنوعی از پتانسیل متحول کردن صنعت مراقبت‌های بهداشتی برخورداراست.به عنوان مثال:یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل تصاویر اسکن و شناسایی علائم سرطان را با استفاده از تصاویر شناسایی و به پزشکان کمک ‌کند تا آن را در مراحل اولیه تشخیص دهند.

۸- استفاده از هوش مصنوعی برای مقابله با تغییرات آب و هوایی
هوش مصنوعی می‌تواند به چند روش  برای مقابله با تغییرات آب و هوایی استفاده شود.مثال: یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند برای پیش‌بینی الگوهای آب و هوایی شدید استفاده شود که به مردم کمک می‌کند تا برای رویدادهایی مانند طوفان و سیل آماده شوند.

۹- استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف
هوش مصنوعی در حال حاضر برای خودکارسازی بسیاری از وظایفی که قبلاً توسط انسان انجام می‌شد، استفاده می‌شود.به عنوان مثال: یک ربات مجهز به هوش مصنوعی می‌تواند در یک مزرعه کار کند و وظایفی مانند وجین و برداشت محصول را انجام دهد.

۱۰- رشد اخلاق هوش مصنوعی
با افزایش قدرت هوش مصنوعی،نگرانی‌های اخلاقی در مورداستفاده ازآن افزایش می‌یابد. یک سازمان بین‌المللی دستورالعمل‌هایی را برای توسعه و استفاده مسئولانه ازهوش مصنوعی تعیین می‌کند تا ازترویج ارزش‌های انسانی مانندعدالت، برابری وحریم خصوصی اطمینان حاصل شود.