مغزخوانی برای ترک اعتیاد

در این مطالعه فعالیت مغزی افراد سیگاری در حین تماشای فیلمی که آنها را به استفاده از نیکوتین تحریک می‌کرد، بررسی شد. دکتر اریانا اندرسون، فوق‌تخصص تصویربرداری سیستم عصبی می‌گوید: هدف اصلی از این کار، مطالعه دقیق شبکه‌های عصبی که به طور خاص مسوول مقاومت در برابر اعتیاد به نیکوتین و به شکل عام مسوول مقاومت در برابر هوس دارویی هستند، بود.

به این منظور افراد سیگاری که برای مبارزه با هوس مصرف نیکوتین هنگام افزایش این ولع آموزش دیده بودند گاهی فیلم‌های تحریک‌کننده مصرف نیکوتین، گاهی فیلم‌های عادی و گاهی اصلا فیلمی نگاه نمی‌کردند.

داده‌های به دست آمده به وسیله اف.ام.آر.آی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. با استفاده از روش‌های سنتی یادگیری ماشین و افزودن فرآیند مارکوف به آنها، محققان با استفاده از گذشته فرد قادر به پیش‌بینی حالت بعدی او بودند. با اندازه‌گیری فعالیت شبکه‌های مغزی در طول اسکن مغز توسط الگوریتم‌های یادگیری ماشین محققان قادر به پیش‌بینی تغییرات در ساختار شناخت ـ‌ عصبی مغزی درگیر طی فعالیت مغزی بودند. این پیش‌بینی در برخی مدل‌های تست شده از دقت 90 درصدی برخوردار بود و می‌شد از روی آنها حدس زد که فرد در حال تماشای چه فیلمی است، آیا هوس استعمال نیکوتین در او زیاد است و آیا می‌تواند در برابر این هوس مقاومت کند یا خیر.

در آینده محققان می‌توانند از این روش‌های یادگیری ماشینی در زمینه بیوفیدبک استفاده کرده و به صورت بلادرنگ نشان دهند که یک فرد هوس را تجربه می‌کند و شدت این هوس برای انجام کاری چقدر است و با استفاده از این اطلاعات به افراد برای کنترل و خاموش کردن هوس سیگار کشیدن یا بازگشت به اعتیاد را آموزش دهند.