در تپش این هفته، ماجرای فریب و تعرض در پوشش عرفانهای دروغین و رمالی را بررسی کردیم
اکنون محققان دانشگاه Yale براساس سیستم بصری انسان، سوپر کامپیوتری طراحی کردهاند که عملکرد بسیار سریعتر، دقیقتر و کارآمدتری نسبت به نمونههای قبلی دارد.
Dubbed Nev Flow نام سوپر کامپیوتری است که از سیستم بصری پستانداران الهام گرفته شده است که با تقلید از شبکهای عصبی پستانداران دنیای اطراف خود را بسرعت تفسیر میکند.
نتایج اولین آزمایش این سیستم 15 سپتامبر در کارگاه HPEC در شهر بوستون به نمایش گذاشته شد.
به منظور اداره و اجرای شبکههای بزرگ عصبی در کاربردهای بصری ترکیبی این سیستم از الگوریتمهای پیچیده بصری که توسط یان لیکان از دانشگاه نیویورک طراحی شده استفاده میکند.
یکی از ایدههای طراحان این سیستم، خلق کامپیوتری است تا به اتومبیلها اجازه دهد خودشان بدون نیاز به انسان رانندگی را به عهده داشته باشند.
برای تشخیص اشیای مختلفی که در جاده با آنها برخورد میکنیم (مانند ماشینهای دیگر، افراد و چراغ راهنما) Neu Flow باید دهها تصویر چند مگاپیکسلی را در آن واحد پردازش کند. این سیستم از کارایی بسیار بالایی برخوردار است؛ به گونهای که برای انجام بیش از 100 میلیارد عمل در هر ثانیه، تنها نیاز به چند وات توان دارد. کامپیوترهای مدل بالا و پیشرفته با چندین پردازشگر گرافیکی بیش از 300وات توان مصرف میکنند.
طراحان، این سوپر کامپیوتر را روی یک چیپ جاسازی کردهاند که آن را بسیار کوچکتر از کامپیوترهایی با مقیاس کامل میسازد؛ در حالی که قدرتمندتر و موثرتر است. کل سیستم به اندازه یک کیف پول جیبی است. بنابراین براحتی میتوان آن را در ماشینها و دیگر جاها قرار داد.
ورای هدایت خودکار اتومبیلها میتوان از این سیستم جهت هدایت رباتها در مکانهای صعبالعبور و خطرناک و فراهم کردن دید ترکیبی 360 درجه برای سربازان در شرایط جنگی استفاده کرد.
منبع: physorg
در تپش این هفته، ماجرای فریب و تعرض در پوشش عرفانهای دروغین و رمالی را بررسی کردیم
گزارش «جامجم» درباره دستاوردهای زبان فارسی در گفتوگو با برخی از چهرههای ادب معاصر
معاون وزیر بهداشت: