رایانه های هوشمند

محققان به روش جدیدی برای استفاده از اطلاعات دایره المعارفی جهان در رایانه ها دست یافته اند که از طریق ایجاد ارتباطات گسترده میان موضوعات مختلف و قدرت ارزیابی

کد خبر: ۱۲۶۰۸۴

و انتخاب صحیح ، سبب ایجاد عملکردی هوشمندانه تر، مشابه عملکرد مغز انسان در رایانه ها شده است.
این روش جدید به رایانه ها کمک می کند ایمیل های حاوی اسپم ها (نامه های تبلیغاتی مزاحم) را شناسایی ، صفحات وب را جستجو و حتی جمع آوری اطلاعات الکترونیکی در سطوح پیشرفته تر نسبت به برنامه های فعلی را نیز امکانپذیر کنند. این طرح به رایانه ها کمک می کند براساس مفاهیم موجود در یک پایگاه اطلاعاتی که از دایره المعارف اینترنتی ویکی پدیا تشکیل شده است و بالغ بر یک میلیون مقاله در نسخه انگلیسی آن موجود است ، لغات مجزا و قطعات بزرگتری از یک متن را در حافظه خود ترسیم کند.
مفاهیم موجود در این بانک اطلاعاتی همانند یک پیش زمینه اطلاعاتی عمل می کند که برای مثال سنجش معنی متن وارد شده در موتور جستجوگر اینترنتی را امکانپذیر می سازد. امکان استفاده از این اطلاعات جامع در رایانه ها به عنوان یک مشکل اساسی در هوش مصنوعی مطرح بوده است. انسان ها برای فهم یک متن از سطح مشخصی از اطلاعات عمومی و دانسته های خود استفاده می کنند ، اما چگونگی دستیابی به این ویژگی در رایانه ها ناشناخته بود. پیش از این تصور می شد بیشتر برنامه های جستجو و نرم افزارهای فیلترکننده اسپم ها که از طریق محاسبه تعداد تکرارهای یک واژه معین در متون عمل می کنند ، هوشمند هستند ؛ اما آنچه درباره همه این برنامه ها واقعیت دارد این است که چنین برنامه هایی توانایی فهم متن را ندارند و با هر متنی به عنوان مجموعه ای از لغات و واژه ها برخورد می کنند که معنی واقعی آنها را نمی دانند.
این موضوع سبب می شود چنین برنامه ای بتواند تمامی پیغام های حاوی یک واژه بخصوص ، مانند ویتامین را مسدود کند ، اما در صورتی که پیش از این هرگز با واژه B21 برخورد نکرده باشد در مسدود کردن پیغام های دربردارنده این واژه با مشکل مواجه می شود و آن را به عنوان یک واژه بی معنی قلمداد می کند ، در صورتی که B21 نیز یک نوع ویتامین است.
در این طرح مشکلات موجود از میان برداشته شده است و رایانه با استفاده از اطلاعات موجود در پایگاه اطلاعات دایره المعارفی ویکی پدیا برای یافتن لغات هم معنی استفاده کرده ، در نتیجه پیغام های دارای واژه های متعارف را نیز به عنوان اسپم شناسایی می کند.این روش ، شناسایی مفاهیم مبهم را در رایانه ها نیز تسهیل می کند ؛ برای مثال دانستن این که واژه mouse در متن به حیوان اشاره می کند یا به ابزار رایانه در متون ترجمه شده بسیار مهم و ضروری است که می تواند مفهوم متن را به کلی تغییر دهد.
محققان امیدوارند در آینده ای نه چندان دور با افزودن اطلاعات بیشتر به این پایگاه اطلاعاتی ، این سیستم را توسعه دهند.