داده‌کاوی و تحلیل‌های پیشگویانه

برای مثال، در نظرسنجی مدیران آمار و فناوری نشریه گارتنر که سال گذشته در سطح جهانی انجام شد، از میان 2335 پاسخ رسیده، اولویت شماره یک آنها، تحلیل‌های رتبه‌بندی‌شده و هوش تجاری (Business Intelligence) بوده است.

اما در سطح فنی، کار برای این مدیران و تیم‌های در اختیارشان ساده نیست. طی چند سال اخیر، مرکز توجه بیشتر شرکت‌ها از ابزارهای متعارف جمع‌آوری اطلاعات هوشمند به تحلیل‌های پیشگویانه و دیگر فناوری‌های پیشرفته تحلیلی تغییر کرده است.

درخواست جدید کاربران تجاری، همچون پردازش اطلاعات بزرگ‌تر بخصوص در محیط‌هایی که داده‌ها واقعا بزرگ هستند، شرکت‌ها را وادار می‌کند تا به قابلیت‌های هوش تجاری و تحلیل داده‌شان نگاهی دوباره بیندازند. طی چندسال اخیر، فناوری‌‌های تحلیلی بسرعت در حال رشد بوده و سازمان‌های بزرگ می‌توانند امروزه از ابزارهای قدرتمند تحلیلی برای داده‌کاوی استفاده کرده و سناریوهای آتی تجارت خود را بر آن اساس برنامه‌ریزی کنند. به همین‌ترتیب شرکت‌ها در به‌روز‌آوری توانایی خود در تحلیل داده‌ها با چالش بزرگی مواجه می‌شوند. در نتیجه، خروجی نرم‌افزارهای تحلیل داده‌ها کماکان از نیاز اصلی عقب است، چرا که نرم‌افزار باید مدام پیچیده‌تر شود و هزینه بیشتری برای آن صرف شود.

گارتنر تخمین می‌زند استفاده از تحلیل‌های پیشرفته بالاخره همه‌گیر شود. اما نظرسنجی اخیری که در ماه مارس انجام شد، نشان داد تنها یک‌چهارم شرکت‌هایی که در این حوزه فعالیت کرده‌اند، به نتایج قابل اتکایی رسیده‌اند. موفقیت از آن شرکت‌هایی است که با پروژه‌ای کوچک آغاز کرده‌اند، سپس بر قابلیت‌های این پروژه کوچک با مشاهده تحلیل‌ها افزوده‌‌اند. تحلیلگران گارتنر معتقدند استفاده از سطوح پیشرفته‌تر تحلیل‌ها میان شرکت‌ها هنوز جا نیفتاده است و نمودار رشد استفاده از این گونه ابزارها، شیب کندی دارد.

نیل میلر، رئیس موسسه مشاوره تحلیل‌های شرکت Accenture، معتقد است حوزه تحلیل‌های پیشرفته حتی از آنچه گارتنر تخمین می‌زند نیز خام‌تر است. شرکت‌های بسیار کمی در حوزه تحلیل‌ها در حال رقابتند و می‌توان ادعا کرد در سطح جهانی، تنها 15 تا 20 شرکت وجود دارد که در این حوزه حرف‌هایی برای گفتن دارند.

البته وی معتقد است شرکت‌ها به این مقوله کم‌کم علاقه‌مند خواهند شد، چون نتایجی که تحلیل‌های پیشرفته داده‌کاوی به ارمغان می‌آورد، چشم‌ها را خیره خواهد کرد.