لبخند‌ من ‌چه ‌اندازه‌ است؟

حال واقعیت این مساله هر چه باشد در اینجا اهمیت ندارد، بلکه آنچه در ارائه این نوشتار مهم است تنها مقوله لبخند و البته ارائه فناوری جدیدی برای اندازه‌گیری اندازه یا پهنای لبخند است.به بیان دیگر لبخند از آن موضوعات جذابی است که چندی پیش در خبرها نظرمان را به خود جلب کرد ،یعنی مبنی بر ارائه  فناوری جدیدی توسط  یک شرکت مشهور الکترونیکی و لوازم پزشکی ژاپنی که می‌توان  با کمک آن پهنای لبخند را اندازه‌گیری کرد. همین موضوع  انگیزه‌ای شد تا با فرآیند لبخند و تکنیک‌های نوین تشخیصی آن بیشتر آشنا شویم... .

بگذارید از یکی از عاطفی‌ترین تعابیر لبخند آغاز کنیم، یعنی لبخند به عنوان اولین پاداشی که یک نوزاد، چند هفته پس از تولد به مادرش نثار می‌کند تا خستگی دوران بارداری و زایمان را از تنش به در کند.

از نظر علمی‌ می‌توان لبخند را یک مکانیسم امنیتی دانست که افراد به کمک آن می‌توانند سلامت خود را حفظ و شادی را تجربه کنند. وقتی که ما می‌خندیم ، همه چیز به نفع جسم و ذهن ما پیش می‌رود. آندروفینی که در مغز تخلیه می‌شود، به ما احساس پرواز طبیعی می‌دهد و بازدهی سیستم تنفسی درست مانند زمانی است که به ورزش دو پرداخته‌ایم.بسیاری از پزشکان معتقدند، خنده موجب کاهش میزان ضربان قلب می‌شود و اشتها را تحریک می‌کند. علاوه براین، به نظر می‌رسد خنده تعادل هورمونی بدن را بهبود می‌بخشد. خنده سیستم بدن ما را از کلسترول زیاد و دیگر چربی‌های ناخواسته پاک می‌کند ، به علاوه باعث انبساط عروق شده و از بروز سکته‌های قلبی و مغزی و همچنین بیماری‌های زخم معده و اثنی‌عشر پیشگیری می‌کند.

 مونالیزا به واسطه خطای بصری لبخند می‌زند

شاید برایتان جالب باشد که به نتایج بررسی لبخند مونالیزا که در زمان خودش، به نوعی همه را حیرت زده کرد اشاره کنیم.قضیه از اینجا شروع شد که استادی در دانشگاه‌ هاروارد اعلام کرد لبخند مونالیزا خطای بصری است که بر اثر نوع ظاهر شدن تصاویر بر چشم انسان به وجود می‌آید.

در واقع هنرمندان پیشتر از عصب‌شناسان در حال مطالعه روی روند عملکرد چشم بوده‌اند.  لئوناردو داوینچی در قرن 16 تابلوی مونالیزا را کشید، چهره را طوری به تصویر کشید که وقتی بیننده به طور مستقیم به تابلو نگاه کند ، لبخند محو می‌شود و زمانی که نگاه از یک طرف تابلو به آن متمرکز شود، این لبخند دوباره ظاهر می‌شود. داوینچی این خطای بصری را از روی شم هنرمندی خود ایجاد کرده است. او در این راه از حقه‌هایی استفاده کرده که ما اکنون متوجه شده‌ایم اساس علمی داشته‌اند. واقعیت این است که چشم انسان یک دید مرکزی دارد که  با اندکی دقت می‌تواند جزییات و چشم‌انداز پیرامون را تشخیص دهد. این دید مرکزی برای تشخیص سایه‌ها کافی است. داوینچی برای کشیدن لبخند مونالیزا از سایه‌هایی استفاده کرد که ما قادریم آن را با دید پیرامونمان تشخیص دهیم. به همین دلیل است که برای دیدن لبخند مونالیزا باید به چشم‌ها یا جای دیگر نقاشی نگاه کنیم، به این ترتیب لب‌هایش در بخش پیرامونی دید ما قرار می‌گیرد.

شناسایی خودکار لبخند دردوربین‌های‌دیجیتال‌

 دوربین دیجیتالی که امسال به بازار آمده است  مشخصه جالب و کارآمدی دارد. در واقع این مشخصه به صورت اتوماتیک لبخند سوژه‌ها را شناسایی و ردیابی می‌کند. سپس، صحنه مورد نظر را ضبط می‌کند. این کار بدون نیاز به فشار دادن کلید شاتر صورت می‌گیرد. قابلیت فوق به شما امکان می‌دهد تا چهره کودکان یا بزرگسالان را اولویت‌بندی کنید. به این معنی که فقط لبخند کودکان یا بزرگسالان شکار شود. برای این کار دو مورد اولویت کودک و اولویت بزرگسال در نظر گرفته شده است. این قابلیت می‌تواند حداکثر 8چهره را تشخیص دهد و به این ترتیب بهترین تنظیمات فوکوس، نوردهی، تراز سفیدی و فلاش اعمال می‌شود. البته این دوربین‌ها به مشخصه‌های جدید دیگری چون فناوری تشخیص هوشمند صحنه ، بهینه‌سازی محدوده دینامیکی برای برگرداندن جزییات تصویر، لرزش‌گیر، تنظیمات ایزوی بالای 3200 و کارکردهای ویرایشی درون دوربینی مجهز شده‌اند.

تمایز  از میان یک میلیون لبخند

فناوری نرم‌افزاری ارائه شده توسط یک  شرکت مشهور ژاپنی، برای تشخیص چهره‌ها یک تصویر ویدئویی را اسکن می‌کند که البته  قادر است تا صد چهره  را در یک تصویر بیابد.

فناوری ارائه شده (Okao catch) که به معنی گرفتن چهره است، پس از اسکن شدن تصویر ویدئویی، به تحلیل منحنی لب‌ها، حرکات چشم و دیگر مشخصات چهره می‌پردازد تا با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده از یک میلیون نفر و لبخند آنها، تعیین کند که شخص موردنظر چه اندازه لبخند می‌زند.

البته  پیش از این فناوری مشابهی در دوربین های دیجیتالی به‌کار گرفته شده که به طور خودکار زمانی عکس می‌گیرد که افراد داخل تصویر لبخند بزنند اما شرکت سازنده امیدوار است از این فناوری در عرصه پزشکی و برای ارزیابی وضعیت احساس بیماران استفاده کند یا آن را در داخل تلفن‌های همراه جای دهد.به نظر می‌رسد این فناوری می‌تواند برای کسانی که می‌خواهند لبخند کاملی داشته باشند یا در ارتباطات رباتی برای آسان کردن تشخیص واکنش انسان برای این دستگاه‌ها مفید خواهد بود.

 پونه شیرازی‌