جام جم آنلاین - پژوهشگران یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با بررسی تغییرات ظریف در صدای فرد احتمال ابتلا به دیابت نوع ۲ را ارزیابی کند. این فناوری به یک نمونه صدای کوتاه نیاز دارد و می‌تواند از طریق تلفن یا اپلیکیشن مورد استفاده قرار بگیرد.
صدا چگونه می‌تواند با دیابت ارتباط داشته باشد؟
پژوهش‌ها نشان داده‌اند دیابت نوع ۲ می‌تواند روی کیفیت صدا تأثیر بگذارد. افزایش گرفتگی یا خشونت صدا و تغییر در کنترل تنفس هنگام صحبت کردن از جمله تغییراتی هستند که ممکن است در افراد مبتلا دیده شوند.
قند خون بالا می‌تواند به عصب واگ که در کنترل عضلات حنجره نقش دارد آسیب وارد کند. رفلاکس اسید معده نیز در افراد مبتلا به دیابت شایع‌تر است و می‌تواند باعث تحریک تار‌های صوتی و گرفتگی صدا شود. کاهش عملکرد ریه نیز ممکن است میزان جریان هوای لازم برای صحبت کردن واضح را تغییر دهد.
آزمایش با یک نمونه صدای کوتاه
این ابزار با استفاده از بیش از ۶۳ هزار نمونه صوتی از بیش از ۲۱ هزار نفر آموزش داده شد. سپس پژوهشگران عملکرد آن را با نمونه‌های صوتی حدود ۲۰ ثانیه‌ای بررسی کردند.
در یک بررسی شامل بیش از ۷ هزار نفر این مدل در ۸۰ درصد موارد برای افرادی که ابتلا به دیابت نوع ۲ را گزارش کرده بودند امتیاز خطر بالاتری ارائه داد.
در بررسی دیگری نیز نمونه صدای افرادی که آزمایش قند خون انجام داده بودند مورد ارزیابی قرار گرفت و ابزار هوش مصنوعی در ۷۵ درصد موارد امتیاز خطر بالاتری برای افراد مبتلا ارائه کرد.
آیا تشخیص دیابت با صدا جایگزین آزمایش خون می‌شود؟
خیر. پژوهشگران تأکید کرده‌اند این فناوری فعلا یک ابزار غربالگری است و نمی‌تواند جای آزمایش خون را بگیرد.
دیابت نوع ۲ معمولا با آزمایش خون تشخیص داده می‌شود و میزان قند خون و میانگین آن در یک دوره چندماهه بررسی می‌شود. ابزار صوتی در صورت توسعه و تأیید بیشتر می‌تواند به شناسایی افرادی کمک کند که به آزمایش‌های دقیق‌تر نیاز دارند.
پژوهشگران همچنین تأکید کرده‌اند که عملکرد این فناوری باید در محیط‌های درمانی و در گروه‌های مختلف جمعیتی بیشتر بررسی شود تا مشخص شود دقت آن برای همه افراد یکسان است.
اگر این فناوری در مطالعات آینده نیز عملکرد مناسبی داشته باشد می‌تواند راهی ساده برای شناسایی افراد در معرض خطر فراهم کند و آنها را برای انجام آزمایش‌های پزشکی دقیق‌تر هدایت کند.
