جام جم آنلاین اصفهان؛ طبق مطالعات مؤسسه پژوهش اسکریپس و دانشگاه نورث وسترن در آمریکا سیستم هشدار اولیه تشخیص ناهنجاری EWAD میتواند با استفاده از فناوری یادگیری ماشینی و بررسی توالیهای ژنتیکی و میزان مرگ و میر در اثر ویروسها نسبت به همه گیری بعدی هشدار دهد.
این سیستم EWAD با استفاده از دادههای واقعی مربوط به همه گیری کووید ۱۹ آموزش داده شده و آزمایشهای انجام گرفته روی آن نیز نشان میدهد که امکان پیشبینی دقیق حتی در زمان جهش ویروس و یا گونههای نگرانکننده نیز وجود دارد.
همچنین این فنآوری میتواند در مورد اقدامات بهداشت عمومی مانند واکسن و یا استفاده از ماسک نیز تخمینهایی زده و رعایت آنها را بر تکامل ویروس نشان دهد. به گفته پژوهشگران این سیستم قادر به شناسایی الگوها و قوانین مربوط به تکامل ویروس بوده و همچنین توانایی ارائه اطاعات مهم در رابطه با بیولوژی اولیه ویروسها و نحوه سازگاری با محیطهای اطراف را خواهد داشت.
همه این موارد میتواند کاربرد بسیار مهمی در درمان و استراتژی پیشگیری در مواجهه با بیماریهای ویروسی داشته باشد.
/* هاجر مقضی خبرنگار جام جم آنلاین
در یادداشتی اختصاصی برای جام جم آنلاین مطرح شد
در یادداشتی اختصاصی برای جام جم آنلاین مطرح شد
عضو دفتر حفظ و نشر آثار رهبر انقلاب در گفتگو با جام جم آنلاین مطرح کرد
دکتر رسول جعفریان در گفتوگو با «جامجم» مطرح کرد
یوسف کرمی در واکنش به اجرای جنجالیاش در مراسم تجلیل از سر طلایی پرسپولیسیها
دکتر علیاکبر صالحی، رئیس بنیاد ایرانشناسی در گفتوگو با «جامجم» عنوان کرد
محمدرضا یوسفی، نویسنده ادبیات کودکونوجوان در گفتوگو با «جامجم»