Deepfakes یا تصاویر تغییرجعلی چهره، تکنیکی است که با استفاده از هوش مصنوعی قادر است تصاویر و ویدئوهایی را ایجاد کند که به نظر می‌رسد شخصیت‌ها یا رویدادها واقعی هستند، در حالی که در واقع تصاویر غیرواقعی هستند.
Deepfakes یا تصاویر تغییرجعلی چهره، تکنیکی است که با استفاده از هوش مصنوعی قادر است تصاویر و ویدئوهایی را ایجاد کند که به نظر می‌رسد شخصیت‌ها یا رویدادها واقعی هستند، در حالی که در واقع تصاویر غیرواقعی هستند.
کد خبر: ۱۴۰۸۷۶۴
نویسنده حمیدرضا خاتونی - سردبیر کلیک

استفاده‌های مختلفی برای این روش وجود دارد. ازجمله استفاده در صنعت سینما و ساخت فیلم‌ها، سرگرمی و ساخت ویدئوهای جذاب، و همچنین در حوزه‌هایی نظیر تبلیغات و تبدیل چهره. اما Deepfakes نیز می‌تواند تهدیدی جدی برای جامعه باشد. زیرا این تکنولوژی می‌تواند برای ایجاد تصاویر تقلبی، تحقیر و تهدید فردی، از دست دادن حریم خصوصی و حتی انتشار محتوای غیراخلاقی استفاده شود. برای مقابله با این تهدید و افزایش امنیت، می‌توان اقدامات زیر را انجام داد:

۱- توسعه الگوریتم‌ها و روش‌های تشخیص: تیم‌های پژوهشی و شرکت‌های فناوری باید به توسعه الگوریتم‌ها و روش‌هایی که قادر به تشخیص تصاویر تغییرچهره هستند، ادامه دهند. این شامل استفاده از یادگیری ژرف و شبکه‌های عصبی است که قادر به تشخیص نشانه‌ها و تغییرات غیرطبیعی در تصاویر هستند.

۲- ترسیم قوانین و مقررات: دولت‌ها و سازمان‌های مربوطه باید قوانین و مقرراتی را تدوین و استفاده نادرست و مضر از Deepfakes را محدود کنند. این شامل توضیحات مربوط به تقلب و تلاش برای تخریب سیاست‌ها و اطلاعات است.

۳- آموزش عمومی: باید به جامعه آموزش داد که بتواند تصاویر تغییرچهره را تشخیص دهد. آموزش درباره نشانه‌ها و مشخصه‌هایی که می‌توانند نشان دهنده این تصاویر باشند، به افراد کمک می‌کند تا بهترین تصمیم‌گیری را در مورد محتوایی که دریافت می‌کنند، انجام دهند.

۴- همکاری با پلتفرم‌های آنلاین: شرکت‌ها و سازمان‌های فعال در فضای آنلاین باید همکاری کنند تا الگوریتم‌ها و ابزارهای تشخیص را در سرویس‌های خود به‌کار بگیرند. این می‌تواند شامل تکنولوژی تشخیص تصاویر تقلبی، نظارت بر محتوای مشکوک و ارائه راهنمایی به کاربران باشد.

۵- توسعه تکنولوژی‌های امنیتی: شرکت‌ها و سازمان‌های فناوری باید روی توسعه تکنولوژی‌های جدید برای مقابله با Deepfakes تمرکز کنند. این شامل ابزارها و سیستم‌هایی است که قادر به تشخیص تغییرات ناگهانی در ویدئوها هستند و امکان تأیید اصالت محتوا را فراهم می‌کنند.

۶- توجه به معماری بلاکچین: استفاده از تکنولوژی بلاکچین به عنوان سامانه‌ای قابل اعتماد و غیرقابل تغییر می‌تواند برای تأمین اصالت و امنیت محتوا در برابر تقلب‌های این‌چنینی مفید باشد.

۷- شناسایی و اعلام: شرکت‌ها، سازمان‌ها و افراد مسئول باید توانایی تشخیص این تصاویر را داشته باشند و در صورت شناسایی، آن را به عنوان تهدیدی برای امنیت و حریم‌خصوصی گزارش کنند. این می‌تواند شامل ایجاد سامانه‌ها و خطوط ارتباطی برای گزارش Deepfakes باشد.

۸- آگاهی و آموزش کاربران: ترویج آگاهی و مواجهه با تهدیدات این تکنولوژی می‌تواند به کاهش اثرات مخرب آن کمک کند. باید افراد را درباره روش‌های تشخیص Deepfakes، بهبود سواد دیجیتال و محافظت از اطلاعات شخصی آموزش داد.

۹- همکاری بین‌المللی: تهدید Deepfakes یک مساله جهانی بوده و نیازمند همکاری بین‌المللی برای مقابله با آن است.

 

newsQrCode
ارسال نظرات در انتظار بررسی: ۰ انتشار یافته: ۰
فرزند زمانه خود باش

گفت‌وگوی «جام‌جم» با میثم عبدی، کارگردان نمایش رومئو و ژولیت و چند کاراکتر دیگر

فرزند زمانه خود باش

نیازمندی ها