هنگام گرفتن هر امآرآی در ناحیه شکم نیاز است بیمار به منظور محدود کردن حرکت در این ناحیه نفس خود را حبس کند. به عنوان مثال، هنگام عکسبرداری از کبد نیاز است بیمار 9 مرتبه نفس خود را حبس کند.
حتی با وجود تکنیکهای عکسبرداری سریع، این حبس نفسها برای بیماران طولانی و سخت است. به همین خاطر معمولا پس از عکسبرداری مشخص میشود که این حبس نفس بدرستی انجام نشده و تصویر گرفته شده شفافیت لازم را ندارد.
این موضوع بخصوص در تصویربرداری پست کنتراست، مشکلساز و گیجکننده است. بوک والتر و همکارانش به وسیله الگوریتم کاهش رزولوشن توانستند حرکات تصنعی و اثر آن را حذف کنند.
این الگوریتم با تشخیص زمان گذر بین حبس نفس و آزاد کردن آن، اجازه بازبینی بهتر به رادیولوژیست را داده و به این طریق نیاز به عکسبرداریهای اضافه کمتر میشود.
این الگوریتم که به امایآراس (MARs) معروف است به صورت خودکار اطلاعات خراب مربوط به حرکت را که نشانه مرض یا بیماری نیست، حذف کرده و باعث میشود کیفیت کلی تصویر گرفته شده بالا رود. در کنفرانسی که در دانشگاه Case western reserve برگزار شد دکتر والتر و همکارانش نشان دادند الگوریتم MARs چگونه به رادیولوژیستها و تکنسینها کمک میکند حتی در صورت حرکتهای اضافه، تصاویر بالینی با کیفیت و قابل استفادهای از بیماران بگیرند.
محققان بر این باورند که این الگوریتم میتواند ابزار سودمندی برای تفسیر عکسها هم باشد. البته الگوریتم MARs نیازمند تغییرات بسیار کوچکی در پروتکل بالینی MR است.
والتر پیشبینی میکند کاربرد نهایی این الگوریتم کاملا اتوماتیک است و احتمالا قبل از معرفی به رادیولوژیستها توسط تکنولوژیستهای بالینی مورد استفاده قرار گیرد.
منبع: Sciencentral
در تپش این هفته، ماجرای فریب و تعرض در پوشش عرفانهای دروغین و رمالی را بررسی کردیم