اهمیت داده‌کاوی در استارت‌آپ‌ها

داده‌کاوی با کمک ریاضیات به شناسایی الگوریتم‌ها و الگوها می‌پردازد و ارتباطی میان داده‌ها ایجاد می‌کند تا با کمک آنها بتوان تحلیلی از مشتری و شرایط بازار ایجاد کرد. اطلاعاتی که فرآیند داده‌کاوی به کسب‌وکار ارائه می‌کند، بسیار ارزشمند است. به عنوان مثال: به شناخت دقیق‌تر مشتریان کمک می‌کند: تحلیل داده‌های رفتاری مشتریان می‌تواند به ما بگوید کجا و چگونه بهبود ایجاد کنیم که مشتری مدت بیشتری را با محصول ما بگذراند.
تخمینی از طول عمر مشتری ارائه می‌کند: وقتی داده تعداد زیادی از مشتریان را داریم، می‌توانیم نقاطی را که مشتری محصول ما را کنار می‌گذارد شناسایی کنیم و در اصلاح آن برای نگه‌داشتن مشتری بکوشیم.
اثرگذاری فعالیت‌های بازاریابی را اندازه می‌گیرد: وقتی یک برنامه بازاریابی یا مارکتینگ (کمپین) اجرا می‌شود می‌توان با داده‌های برآمده از بازخورد کاربران، میزان اثرگذاری کمپین را مشخص کرد.
با شناسایی روندها به پیش‌بینی اتفاقات کمک می‌کند: با شناخت شرایط حال و بررسی نمودارها می‌توان مسیر حرکت کاربر را پیش‌بینی کرد و با توجه به این مسیر محصول را بهبود داد.
اطلاعات ارزشمندی از شرایط بازار و فروش ارائه می‌کند: این داده‌ها می‌توانند الگوهای فروش را شناسایی کنند و با کشف این الگوها پیش‌بینی شرایط تسهیل خواهد شد.
استارت‌آپ‌ها می‌توانند با سرمایه‌گذاری روی فناوری یادگیری ماشین (Machine learning) اکتشاف الگوریتم‌ها و شیوه‌های رفتاری را به گونه‌ای انجام دهند که سامانه‌ها توانایی یادگیری پیدا کنندتا داده‌ها را به صورت هوشمند تحلیل و برمبنای نتیجه آن رفتار کنند.
هر چقدر داده‌ها افزایش پیدا کند، یادگیری ماشین بهتر خواهد شد. بهره‌گیری از این سامانه می‌تواند به صرفه‌جویی و بهبود هزینه‌های عملیاتی و سرعت سامانه‌ها بسیار کمک کند. به عنوان مثال سامانه با دریافت اطلاعات اولیه از کاربر می‌تواند گام‌های بعدی رفتاری او را حدس بزند و گزینه‌های مناسبی به او پیشنهاد کند. این پیشنهادها می‌تواند بر وفاداری مشتری و استفاده مجدد از محصول اثرگذار باشد.

نگین یشمی

جام‌جم