کشف روش جدید و ارزان برای پیش‌بینی آلزایمر

MCI حالتی است که بر حافظه، زبان و فعالیت‌های مغزی اثر می‌گذارد. این حالت جدا از تخریب ذهنی عادی در نتیجه پیری است و بیشتر فرآیندی پیشرو و مربوط به بیماری‌های آلزایمر است.

هم آلزایمر و هم MCI با کاهش مداوم حجم هیپوکامپ در ارتباط است؛ ناحیه‌ای ‌در مغز که مسوول حافظه طولانی‌مدت و استدلال فضایی است.

MRI روشی مستقیم و قابل اعتماد برای تشخیص و تحلیل هیپوکامپ و MCI است، اما برای بسیاری از افراد، غیرقابل دسترس و گران است.

MRI ساعتی صدها دلار هزینه دارد، اما پژوهشگران براساس آزمون حافظه روشی ارزان و جایگزین برای تشخیص زوال هیپوکامپ ابداع کرده‌اند.

این پژوهشگران به وسیله یک مدل رایانه‌ای تحلیل هیپوکامپ و بررسی‌های آماری، میزان سرعت انجام فعالیت‌ها را در مغز اندازه‌گیری کردند.

استفاده از این تحلیل‌ها برای تست حافظه افراد مبتلا به MCI، محققان را قادر می‌سازد حجم هیپوکامپ آنها را اندازه‌گیری و با میزان پیشرفت بیماری‌شان مقایسه کنند. ارتباط صحیحی که پس از این مقایسه‌ها به دست آمد، نشان داد که پژوهشگران در مسیر ضعیفی قرار دارند.

محققان هیپوکامپ را به عنوان یک مدار مجتمع الکتریکی در نظر گرفتند و معادلات حاکم بر جریان‌های الکتریکی و ولتاژ را در این مدار مدل‌سازی کردند. پژوهشگران با خاموش کردن نرون‌ها در این مدل به نوعی آتروفی هیپوکامپ (تحلیل هیپوکامپ)‌ را شبیه‌سازی کردند.

به این ترتیب برای پردازش سیگنال‌های الکتریکی هیپوکامپ، سلول‌های کمتری در اختیار قرار می‌گرفت.

در این پژوهش اصول متفاوتی از آمار، ریاضیات و مهندسی به کار گرفته شد و در نهایت ظرفیت پردازش مغز با فاکتوری به نام «تابع خطر» معادل‌سازی شد. تابع خطر در مهندسی کاملا شناخته شده است، اما در حوزه روان‌شناشی نسبتا جدید است.این روش می‌تواند برای هر فردی که به رایانه دسترسی دارد مورد استفاده قرار بگیرد، هر چند این نتایج هنوز در مراحل اولیه و مقدماتی تحقیق به دست آمده، اما بسیار دلگرم‌کننده است. پژوهشگران در آینده می‌خواهند از این روش برای اختلالات ذهنی در ارتباط با دیگر شرایط مانند کمبود آهن نیز استفاده کنند.