پیش‌بینی وضعیت جاده‌های بزرگ با سیستم هوشمند

این سیستم باعث بهبود جریان عبور و مرور خودروها و کاهش بار ترافیک می‌شود و به رانندگان کمک می‌کند تا برای رسیدن به مقصد، بهترین جاده را انتخاب کنند. تا پیش از این اطلاعات ترافیک به فاصله چند لحظه قابل دریافت بود؛ اما این سیستم جدید بی‌درنگ اطلاعات را ارائه و حتی قادر به پیش‌بینی وضعیت ترافیک در لحظات بعدی است و براین اساس اطلاعات مناسب‌تری به راننده می‌دهد تا سریع‌ترین مسیر برای رسیدن به مقصد را انتخاب کند. محققان نام این سیستم ترافیک هوشمند را PFS گذاشته‌اند. در شبیه‌سازی‌های انجام شده محققان برآوردی از توانایی کنترل جریان ترافیک به وسیله این سیستم داشتند.

نتایج نشان داد حتی اگر تعداد کمی راننده از اطلاعات این سیستم استفاده کنند، باعث سبک شدن ترافیک و ارتقای ظرفیت زیرساخت‌های موجود می‌شود.

کارشناسان معتقدند بزرگ‌ترین مزیت کارشان این است که سیستم توانایی پیش‌بینی وضعیت ترافیک آینده جاده را نیز دارد.

بنابراین می‌توان فهمید که در مسیر پیش رو چه اتفاقی خواهد افتاد و چگونه از افزایش بار ترافیک در لحظات بعد جلوگیری کرد. از آنجا که استراتژی‌های هوشمند بازخورد ترافیک معمولا برای مسیرهای دوگانه به کار می‌رفت در این تحقیق به ارزیابی عملکرد این استراتژی‌ها برای جاده‌های 3 گانه و پیچیده‌تر پرداخته شد. در این مدل رانندگان براساس دریافت این اطلاعات یکی از 3 مسیر را انتخاب می‌کنند. سیستم جدید با پیش‌بینی وضعیت بعدی جاده می‌تواند مشکل تاخیر و عقب‌ماندگی که باعث کندی دیگر روش‌های انجام شده تاکنون شده بود، فائق آید. این مزیت PFS را قادر می‌سازد تعداد بیشتری ماشین را در مقایسه با دیگر روش‌های قبلی متناسب با ظرفیت جاده سازماندهی کند. البته در سیستم جدید میانگین سرعت ماشین اندکی کمتر از روش‌های قبلی است، اما جریان ترافیک که ترکیبی از سرعت و تراکم ماشین‌ها در جاده است، بیش از روش‌های قبلی است. بنابراین محققان امیدوارند که این روش جدید منجر به بهبود وضعیت ترافیک جاده‌های بزرگ و طولانی شود.

مترجم: آتنا حسن‌آبادی / منبع: Physorg