جام جم آنلاین - دنیای هواشناسی وارد فصل جدیدی شد. تیم «گوگل دیپ‌مایند» (Google DeepMind) از جدیدترین دستاورد خود با نام «WeatherNext 3» رونمایی کرد؛ مدلی که نه تنها نسخه‌ای ارتقایافته از مدل قبلی است، بلکه محدودیت‌های سنتی مدل‌های عددی پیش‌بینی آب‌وهوا را در هم شکسته است.
گوگل با هوش مصنوعی جدید خود، دقت پیش‌بینی بارندگی‌ها را تا ۵۰٪ افزایش داد. آینده هواشناسی از همین حالا شروع شد.
دقت خیره‌کننده با داده‌های زنده
بزرگترین نقطه ضعف مدل‌های سنتی، تأخیر ۶ ساعته در تحلیل داده‌هاست. «WeatherNext 3» این فاصله را حذف کرده و با تکیه بر داده‌های ماهواره‌ای زنده، نمایی پیوسته و به‌روز از جو زمین ارائه می‌دهد. این تغییر باعث شده تا مدل بتواند تغییرات سریع دما، رطوبت و سرعت باد را با دقتی بسیار بالاتر درک کند.
۵ کیلومتر در برابر ۲۵ کیلومتر؛ جزئیات در مقیاس خرد
تغییر اساسی در این مدل، افزایش رزولوشن پیش‌بینی است. «WeatherNext 3» اکنون در شبکه‌های ۵ کیلومتر مربعی فعالیت میکند؛ این در حالی است که مدل قبلی (WeatherNext 2) تنها قادر به پیش‌بینی در شبکه‌های ۲۵ کیلومتر مربعی بود. این یعنی جزئیات بسیار دقیق‌تر برای هر منطقه.
نجات‌بخشِ صنعت انرژی‌های تجدیدپذیر
گوگل با در نظر گرفتن نیازهای تجاری، این مدل را برای مزارع بادی و خورشیدی بهینه کرده است. پیش‌بینی سرعت باد در ارتفاع ۱۰۰ متری (محل چرخش توربین‌ها) و تحلیل میزان تابش خورشید با دقت بالا، به تولیدکنندگان انرژی کمک میکند تا بازدهی خود را به حداکثر برسانند.
از جمینای تا گوگل‌ارث
کاربران به زودی اثرات این پیشرفت را در زندگی روزمره حس خواهند کرد. گوگل اعلام کرده است که قدرت پردازشی این مدل، تجربه آب‌وهوایی در «جستجوی گوگل»، اپلیکیشن «جمینای» (Gemini)، «نقشه‌های گوگل» (Google Maps) و «گوگل ارث» را دگرگون خواهد کرد.
رئیس مرکز آمار ایران در گفتوگوی اختصاصی با روزنامه «جام‌جم» تشریح کرد
همراه با رضا فیاضی، بازیگر خاطرهساز تلویزیون
