جلوگیری از انتشار بیماری‌ها به وسیله شبکه‌های اجتماعی

اما روش ابداع شده از سوی محققان دانشگاه استنفورد برای ردیابی بیماری‌ها و جلوگیری از شیوع آنها که منعکس‌کننده‌های روابط واقعی در زندگی روزمره و اجتماعی است، جالب و قابل توجه است.

محققان با ایجاد الگوریتمی جدید و آزمایش آن در فیس‌بوک توانستند چگونگی تشخیص تعاملات اجتماعی بین انجمن‌ها و جوامع را ارزیابی و محاسبه کنند.

این الگوریتم که «رویان ارتباط اجتماعی» نام دارد، در تاریخ 8 آوریل در نشریه ردیاب plos computational Biology چاپ شده است.

در این مدل ساختار اجتماعی، شبکه‌های اجتماعی و این واقعیت که ارتباط بین گروه‌ها و جوامع مرتبط و نزدیک به هم تنها از طریق افراد معدودی برقرار می‌شود، در نظر گرفته شده است.

این نظریات تا حدودی واضح و آشکار است، اما تاکنون توسط متخصصان امراض واگیردار به کار گرفته نشده است. چنانچه بیماری حول و حوش جامعه‌ای باشد که تنها یک راه برای خروج از آن هست، احتمال ابتلای اجتماعات و گروه‌هایی که بسیار نزدیک به هم و مجاور جامعه مذکور به بیماری‌اند، بسیار کم است، اما وجود راه‌های خروجی بیشتر به معنای احتمال شیوع و انتشار بیشتر بیماری به دیگر اجتماعات است. بنابراین نکته مهم یافتن این راه‌ها و مسدود کردن آنهاست. هنگامی که یک ویروس در حال گسترش است نه زمان لازم و نه دز واکسن لازم برای مبارزه با آن و محافظت از افراد وجود دارد. بنابراین به استراتژی‌ای نیاز است که بتواند با توجه به محدودیت‌های موجود تا آنجا که ممکن است افراد و جوامع را از خطر حفظ کند. مطالعات جدید نشان می‌دهد هدف قرار دادن پل ارتباطی جوامع می‌تواند یکی از استراتژی‌های مفید باشد و الگوریتم ارائه شده از سوی محققان برای یافتن این پل‌های ارتباطی، سودمند به نظر می‌رسد.