استفاده از قوانین فیزیک و مدل‌های ریاضی در برابر سرطان

سلول‌های زنده یک فرآیند دینامیکی را دنبال می‌کنند، بنابراین نیاز است که به قوانین فیزیک و خصوصیت‌های آن توجه شود تا به فهم ما از اطلاعات و داده‌ها کمک بیشتری کند.

برای تهیه و توسعه داروهایی که علیه یک مولکول به‌کار می‌روند و امید زیادی برای درمان سرطان به وجود می‌آورد نیاز است که بدانیم این ملکول چگونه در داخل سلول قرار می‌گیرد و با دیگر ملکول‌ها در تعامل است. در همین خصوص محققان دانشگاه میشیگان یک مدل ریاضی جالب تهیه کرده‌اند که می‌‌تواند برای مطالعه سرطان مورد استفاده قرار گیرد.

این مدل تصویر کلی از چگونگی تعامل ملکول با دنیای اطراف خود را ساخته است که استفاده زیادی برای محققان در این زمینه دارد.

با درک کامل پیچیدگی مسیرهای سیگنال‌دهی، محققان بهتر می‌توانند روش‌های موثر درمان را هدف قرار دهند و داروهای جدیدی را که نویدبخش درمان سرطان است تولید کنند.

با استفاده از این روش محققان دریافته‌اند  که طبعا روش اصلی مسیرهای سیگنالینگ دوطرفه است و تنها در جهت رو به جلو نیست و آنها را به این نتیجه رسانده که تاکنون به دلیل استفاده از روش‌های مرسوم، تولید داروهایی که برای جلوگیری از رشد و مسیرهای دگردیسی در سرطان استفاده میشود،نادیده گرفته شده است.

نوعا وقتی دانشمندان بررسی یک ملکول را شروع می‌کنند، باید از فرضیاتی استفاده می‌شود که تصور اتفاقات انجام گرفته در داخل یک سلول را ساده تر جلوه می‌دهد و زمانی که بر‌اساس مفروضات ساده و مختصر کار می‌کنید این امکان وجود داردکه خصیصه‌ها و جنبه‌های مهم سیستم را ازدست بدهید و هیچ راهی برای دانستن آنچه نادیده گرفته‌اید، وجود ندارد. وقتی ساده‌سازی می‌کنید نمی‌توان فهمید چه چیزهایی را از دست داده‌اید؛ چرا که هرگز به حالت پیچیده قضیه نگاه نمی کنید.

در صورتی‌که مدل‌های ریاضی به محققان کمک می‌کند به شکل اساسی‌تری به حالت‌های موجود نگاه کنند.

فهم این‌که چگونه قوانین فیزیک می‌توانند در سیستم‌های بیلویکی به کار گرفته شوند، مرزهای جدیدی از دانش را روی محققان گشوده است.

مترجم: آتنا حسن‌‌آبادی
منبع: physorg