تشخیص زمین‌لرزه‌های کوچک با هوش مصنوعی

به گزارش دیجیاتو و به نقل از venturebeat مقاله‌ای توسط دپارتمان زمین‌شناسی دانشگاه استنفورد منتشر شده که ظاهرا به راهکار احتمالی برای تشخیص این ریزلرزه‌ها می‌پردازد. مولفان این مقاله سیستمی براساس هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که تشخیص‌دهنده زلزله Cnn-Rnn یا به اختصار CRED نام دارد و قادر است طیف وسیعی از سیگنال‌های لرزشی را چه با کمک سوابق زمین‌لرزه و چه براساس داده‌های لحظه‌ای تشخیص دهد.

این سیستم براساس فناوری توسعه یافته توسط پژوهشگران دانشگاه هاروارد و گوگل طراحی شده که در واقع نوعی الگوی مبتنی بر هوش مصنوعی است و توانایی پیش‌بینی موقعیت پس‌لرزه‌ها تا یکسال بعد از وقوع زمین‌لرزه‌های بزرگ را دارد.سیستمی که محققان دانشگاه استنفورد طراحی کرده‌اند دربرگیرنده دو نوع لایه شبکه عصبی (گره های پردازشی متصل به هم که تاحدودی عملکرد نورون ها درون مغز را شبیه سازی می‌کنند) است. این دو شبکه در کنار هم یک چارچوب یادگیری را می سازند که مشکل رایج شبکه های عصبی چند لایه را تا حدود زیادی کم می کند.

محققان این پروژه می‌گویند: الگوی ما قادر است بالغ بر ۷۰۰ ریزلرزه با بزرگای 13/1 را با فاصله نسبتا زیاد از منشأشناسایی کند.