نرمافزار تشخیص چهره آمازون ۲۸ عضو کنگره را مجرم شناخت
نرمافزار بحثبرانگیز تشخیص چهره آمازون، موسوم به Rekognition بیش از ۲۰ نفر از اعضای کنگره آمریکا را بهعنوان مجرمانی که باید دستگیر شوند، شناسایی کرد. به گزارش جامجم و به نقل از زومیت، اتحادیه آزادیهای مدنی آمریکا (ACLU) نرمافزار تشخیص چهره آمازون را در شناسایی ۵۳۵ نفر از اعضای کنگره به کار گرفت. در بررسی انجامشده توسط این اتحادیه، ۲۵ هزار عکس وجود داشت که با اهدافی خاص گرفته شده بودند و عکسهایی از افراد مظنون و مشکوک هم در بین آنها بود.
از بین عکسهایی که نرمافزار باید تشخیص میداد، از بین ۵۳۵ نفر اعضای کنگره در مجموع ۲۸ نفر از اعضا به اشتباه شناسایی شدند و نرمافزار اعلام کرد که این ۲۸ نفر مشکوک و مجرم شناسایی شدهاند. از بین این تعداد، ۱۱ نفر از اعضای کنگره، سفیدپوست نبودند. براساس بررسیهای انجامشده، فناوری تشخیص چهره ممکن است دقت کمتری در شناسایی افرادی با پوست تیره و زنان داشته باشد. در کل، با توجه به نتایج بهدستآمده، نرمافزار تشخیص چهره آمازون در شناسایی افراد سفیدپوست ۵ درصد خطا و در شناسایی افراد با پوستهای رنگی، ۳۹ درصد خطا را نشان میدهد.
تازه ها
گوناگون
پیشنهاد سردبیر
در تپش این هفته، ماجرای فریب و تعرض در پوشش عرفانهای دروغین و رمالی را بررسی کردیم
پشت پرده اتاقهای دود و طلسـم
