نقشه‌برداری از پیچیده‌ترین شبکه شناخته‌شده جهان

به گزارش ایسنا، نقشه‌برداری این شبکه پیچیده تا پیش از این بر چشم انسان تکیه داشت چرا که هیچ رایانه‌ای از قدرت کافی برای کنترل شبکه پیچیده 70 میلیون نورونی و هزاران کیلومتر مدار مغز برخوردار نبود.

برای این کار بزرگ، حتی کوچکترین برش بافت عصبی نیز کاری بسیاری مشکل بوده و نیازمند تیمی با تجربه برای دستیابی به پیشرفتی نسبتا کم بود.

اکنون با کمک دو برنامه رایانه‌ای، دانشمندان آلمانی موفق به ایجاد راهی سریعتر و دقیقتر برای این نقشه‌کشی عصبی شده‌اند.

اولین برنامه کنوسوس (KNOSSOS‌) نام دارد که به کاربران تعلیم‌ندیده اجازه می‌دهد اطلاعات تصویری سه بعدی را تجسم و تفسیر کرده، در حالیکه برنامه RESCOP کار آنها را خلاصه می‌کند.

در آزمایشی برای سنجش این شیوه، 70 دانش‌آموز به ایجاد نقشه‌ای دقیق از اتصالات بین بیش از 100 عصب شبکیه در یک موش پرداختند.

آنچنان که در تصویر قابل مشاهده است، در این بازسازی به نمایش دسته‌های متراکم و شکل پیش‌بینی‌شده آنها برای دریافت اطلاعات از گیرنده‌های نوری پرداخته شده‌است.