ساخت دستگاه تشخیص هوشمند خرابی رویه آسفالت

به گزارش ایسنا ، دکتر فریدون مقدس نژاد ــ عضو هیات علمی دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیرــ با اشاره به این که هر سال بیش از صدها میلیارد تومان صرف تعمیر و نگهداری رویه های آسفالتی می‌شود، گفت: با تشخیص و ترمیم زودهنگام می‌توان بخش قابل ملاحظه‌ای از هزینه‌های نگهداری را کم کرد. در این طرح پژوهشی سامانه نرم‌افزاری و سخت‌افزاری‌ جدیدی بدین منظور ابداع شده است.

حمزه ذاکری ــ پژوهشگر طرح ــ نیز روش‌های کنونی تشخیص و ترمیم رویه آسفالت را شامل سه شیوه دستی، خودکار و نیمه خودکار ذکر و اظهار کرد: ضعف این روش‌ها در جمع‌آوری داده های زیاد، نیازمند سخت‌افزار گران قیمت و همچنین دخالت کاربر در تحلیل و بررسی داده ها است که در دستگاه ساخته شده این مشکلات را برطرف کرده‌ایم.

وی افزود: در این طرح، تصویر سطح آسفالت با استفاده از دوربین دیجیتال وارد نرم‌افزار طراحی شده و در آنجا با چند الگوی مختلف و توسط هوش مصنوعی بررسی می‌شود.

ذاکری ویژگی دستگاه را در ترکیب چند نوع روش تحلیلی مختلف و هوشمند کردن تشخیص در مقایسه با خودکار بودن آن ذکر و اضافه کرد: این امر موجب شده است تا با کاستن از حجم داده‌های مختلف ما نیاز به داده‌های بسیار کمتری برای تشخیص داریم.

وی خاطر نشان کرد: روش هوشمند این طرح در مقایسه با روش‌های متداول با هزینه‌ای غیر قابل می‌تواند عیوب رویه آسفالت را پیش‌بینی و مراکز مربوط را در ترمیم زودرس یاری کند.

پژوهشگر طرح همچنین با اشاره به این که نرم‌افزار زمین پیمای گوگل (گوگل ارث) قرار است که تا سال 2011 جزئیات بسیار دقیقی از زمین را تا حد طرح یک سکه در اختیار کاربران عادی خود قرار دهد، عنوان کرد: در نرم‌افزار این دستگاه پیش‌بینی شده است تا با اتصال به «گوگل ارث» بتواند اطلاعات آسفالت را مستقیم و بدون نیاز به عکسبرداری دریافت و تحلیل کند.

وی تصریح کرد: این سامانه تشخیص خود را به صورت شنیداری اعلام می‌کند و این امر می‌تواند برای افراد غیر متخصصی که با دستگاه کار می‌کنند مفید باشد.

این طرح در قالب پایان‌نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران و محیط زیست گرایش راه و ترابری در دانشگاه صنعتی امیرکبیر انجام شده است.