عقب ماندگی ورزش ایران از هوش مصنوعی

این پیشرفت مبتنی بر استفاده از «هوش مصنوعی» یا AI بود که در سال‌های اخیر صنایع متعددی را متحول کرده‌ است. ورزش نیز از این قاعده مستثنی نبوده است. در ایران نیز به تازگی احمد دنیامالی، وزیر ورزش در نامه‌‎ای به فدراسیون‌ها اعلام کرده در برنامه‌های خود استفاده از هوش مصنوعی را بگنجانند. روسای فدراسیون‌ها نیز در این زمینه جلساتی برگزار کرده‌اند. سید شروین اسبقیان، معاون وزارت ورزش نیز در گفت‌وگو با تابناک در این باره توضیح داده: «تأکید وزیر ورزش بر آن است که به صورت علمی جلو برویم. بسیاری از کشور‌ها در علم تمرین و مسائل دیگر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و خیلی زود این موضوع در ورزش فراگیر شده و اگر ما فرصت بهره از آن را از دست دهیم، مطمئن باشید در ورزش عقب می‌مانیم و نمی‌توانیم با کشور‌ها رقابت کنیم.»
در زیر فقط بخشی کوتاه از مزایای استفاده از هوش مصنوعی در ورزش می‌خوانید؛

آموزش و بهینه‌سازی استراتژی بازی بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌ها در لحظه
با کمک سنسورهای پوشیدنی و دوربین‌های مجهز به هوش مصنوعی، جمع‌آوری داده‌های زیادی از جمله پاس‌ها، گل‌های زده شده، ریباند، سرعت حرکت بازیکن، مسیر توپ و دقت شوت ممکن است. سپس این اطلاعات توسط سیستم‌های هوش مصنوعی پردازش می‌شود تا مربیان از وضعیت تک‌تک بازیکنان و تیم خود مطلع باشند. همچنین داده‌های هوش مصنوعی توسط الگوریتم‌هایی تحلیل می‌شوند که می‌توانند الگوهای بازی را پیش‌بینی، نقاط ضعف حریف را شناسایی و استراتژی‌هایی را برای به حداکثر رساندن موفقیت پیشنهاد کنند.

پیشگیری موثرتر از آسیب‌دیدگی
قابلیت‌های تحلیلی و پیش‌بینی هوش مصنوعی در تشخیص‌های پزشکی نیز کاربرد دارد و سلامت عاملی اساسی در تعیین عملکرد و رفاه ورزشکاران است. سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند پارامترهای فیزیولوژیکی و بیوشیمیایی مانند فشار خون یا شرایط اندام‌های حیاتی را برای ارزیابی وضعیت بازیکن، به اطلاع تیم پزشکی برساند. ابزار هوش مصنوعی با توجه به داده‌های بدنی بازیکنان به مربیان این امکان را می‌دهد که متوجه شوند فشار تمرین ممکن است باعث مصدومیت شود یا نه؟

تصمیمات مبتنی بر داده و بدون تعصب که پیشرفت شغلی عادلانه‌تر ورزشکار را تضمین می‌کند
نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای پردازش داده‌های تاریخی در مورد عملکرد بازیکنان برای پیش‌بینی پتانسیل و ارزش بازار آنها قبل از تصمیم یک باشگاه ورزشی برای سرمایه‌گذاری، بسیار مفید بوده است. این مسأله البته در‌ NBA (لیگ بسکتبال آمریکا) جنجال‌ساز شد و بازیکنان اعلام کردند اطلاعات مربوط به آنها باید محدودتر ارائه شود نه این‌که به طور شفاف در اختیار همه قرار گیرد.

تصمیمات داوری دقیق‌تر به لطف  حسگرهای اینترنت و بینایی کامپیوتر سیستم‌های کمک داور ویدیویی (VAR) مثال شفاف این مورد است.

تقویت تعامل برتر طرفداران و تجربه  کاربر با نکات برجسته مبتنی بر هوش مصنوعی
در طول رویدادهای ورزشی، هوش مصنوعی می‌تواند زیرنویس‌ها را بی‌درنگ به زبان‌های مختلف بر اساس ملیت یا آمار و بینش‌های اضافی به طرفداران ارائه دهد تا اطلاعات آنها را غنی‌تر کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی باشگاه‌ها و شرکت‌های مدیریت رویدادهای ورزشی را قادر می‌سازد تا از طریق چت‌بات‌ها و سایر دستیاران هوشمند، پشتیبانی بهتری از مشتری ارائه دهند. این ابزارها قبلا توسط بسیاری از تیم‌ها و لیگ‌های ورزشی مانند NHL و NBA برای پاسخگویی به سؤالات طرفداران در مورد بلیت، پارکینگ و سایر مسائل سازمانی استفاده شده است.

افزایش درآمد برای شرکت‌های ورزشی و رسانه‌ای از طریق بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
ارائه یک تجربه کاربری عالی با هوش مصنوعی یکی از بهترین راه‌ها برای گسترش مخاطبان و در نتیجه به حداکثر رساندن کمیسیون تبلیغات است. با این حال، هوش مصنوعی همچنین می‌تواند اثربخشی بازاریابی را با هدف‌گیری پیشرفته بر اساس جمعیت‌شناسی طرفداران، از جمله رفتارهای مصرف رسانه، علایق شخصی و عادات خرید، بهبود بخشد. هوش مصنوعی حتی با تحلیل رفتار تماشاگران در لحظه اتفاقات مهم مسابقه، بهترین زمان تبلیغات برای اثرگذاری بیشتر را پیشنهاد می‌دهد!

قدرت AI
در سال‌های گذشته هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای باعث پیشرفت ورزش شده است. المپیک توکیو به لطف تکنولوژی، ربات‌ها، پهپادها، حسگرهای پوشیدنی، دوربین‌های مدرن و... فوق‌العاده برگزار شد. حتی برای ساخت آهنگ المپیک از هوش مصنوعی کمک گرفته شد. فرانسه نیز ادعا کرد المپیک اخیر به شدت تحت تاثیر هوش مصنوعی بود از جمله تحلیل دقیق داده‌های مربوط به ورزشکاران و تیم‌ها. NBA با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی توانسته هم در استعدادیابی موفق باشد و هم در تجزیه عملکرد و مهارت ورزشکاران. فیفا با سیستم نیمه خودکار SAOT توانسته اشتباهات آفسایدگیری را به حداقل برساند. باشگاه منچسترسیتی با استفاده از ابزار AI SALANTS موفق به تجزیه و تحلیل لحظه‌ای موقعیت هر بازیکن، سرعت، مسافت طی شده و تلاش فیزیکی بازیکنان شده است. تنیس از جمله ورزش‌هایی است که از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد استفاده کرده است. ابزار IBM Watson که در تورنمنت‌هایی مانند ویمبلدون استفاده می‌شود، طیف وسیعی از داده‌ها را برای ارائه اطلاعات پردازش شده در مورد عملکرد بازیکنان تجزیه و تحلیل می‌کند. در ورزش‌هایی مانند راگبی و بوکس، که خطر ضربه مغزی بالاست، از هوش مصنوعی برای توسعه سیستم‌های نظارتی استفاده شده است که ضربه‌ها را تشخیص داده و به‌طور خودکار شدت آنها را ارزیابی می‌کند. این سیستم‌ها به تصمیم‌گیری سریع در مورد نیاز به حذف بازیکن از بازی برای جلوگیری از آسیب جدی کمک می‌کنند. به طور مشابه، در بیس‌بال، هوش مصنوعی برای نظارت بر خستگی استفاده می‌شود که به جلوگیری از آسیب دیدگی بازو کمک می‌کند. در کریکت نیز هوش مصنوعی نظارت بر سلامت بازیکنان دارد. از ابزارهایی مانند Hawk-Eye برای بررسی تصمیمات داور استفاده می‌شود، در حالی که سیستم‌های نظارت بر سلامت مانند دستگاه‌های تجزیه و تحلیل خواب و ریکاوری به مربیان اجازه می‌دهد تا برنامه تمرین و استراحت را برای به حداکثر رساندن عملکرد و به حداقل رساندن خطر آسیب تنظیم کنند. اینها تنها گوشه‌هایی از ادغام هوش مصنوعی با ورزش است.