ربات‌ها پیروزی ترامپ را پیش‌بینی کرده بودند

سومین پیش‌بینی الگوریتم هوش مصنوعی معروف به MoglA باز هم درست از آب درآمد. طی تاریخ، پیشگویی‌های بسیاری وجود داشته است. پیشگویان مختلفی را هم در داستان‌ها و تاریخ‌نگاری‌ها به بشر معرفی کرده‌اند.
کد خبر: ۹۷۰۸۸۳
ربات‌ها پیروزی ترامپ را پیش‌بینی کرده بودند

در مسابقات فوتبال جام جهانی هم از هشت‌پا گرفته تا لاک‌پشت و فیل فوتبالیست در فهرست پیشگویان نتایج بازی‌ها قرار داشته‌اند که البته در اغلب موارد هم، اشتباه می‌گفتند و تنها نقش آنها داغ کردن تنور بازی‌ها و داستان‌ها بوده است، اما پیشگویی‌های عصر جدید مبتنی بر علم آمار و پردازش سریع و دقیق اطلاعات است. امروزه هوش مصنوعی نقش بسیار موثری در تحلیل آمار و اطلاعات، هوشمندسازی ربات‌ها و در کل تغییر زندگی بشر دارد. استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در انواع بازارهای مالی، ابزارها، موتورهای جست‌وجو در اینترنت و... هر روز متداول‌تر می‌شود. در اخبار این دو هفته که بازی‌های سیاسی در صدر خبرها قرار گرفته است و در دنیای ربات‌ها و سیستم‌های هوشمند، الگوریتم هوش مصنوعی نقش اول داستان را بازی می‌کند. MoglA در انتخابات ریاست جمهوری آمریکا در سال 1387/ 2008 بود که پیش‌بینی انتخاب شدن اوباما را کرد و بعد از آن نیز در انتخابات سال‌ 2012 با دقت خوبی موفق عمل کرد و حالا با دقتی بسیار بالا توانست پیروزی ترامپ بر کلینتون را حدود یک هفته قبل از انتخابات اعلام کند.

این الگوریتم هوش مصنوعی براساس بررسی‌های آماری در سطح شبکه‌های اجتماعی اقدام به سنجش دقیق میزان موفقیت این افراد کرده است. بررسی آماری این الگوریتم هوشمند براساس مواردی مانند تعداد دفعات نام بردن از فرد در پروفایل‌ها و بعد بررسی کلمه‌های پیش‌فرض دارای بار مثبت و منفی برای آن فرد و... است و به این صورت این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند با دقتی بسیار بالا و به نوعی واقع‌بینانه با ارائه آماری به بررسی نتایج بپردازد. در زمانی که بسیاری از کارشناس‌های رسانه و سیاست در آمریکا حتی تا شب انتخابات تصوری از پیروزی ترامپ نداشتند، این الگوریتم هوش مصنوعی با دقت بالایی از یک هفته قبل پیشگویی خود را اعلام کرده بود. نکته بسیار مهم این است که اگر این سیستم هوش مصنوعی نتیجه را اشتباه پیش‌بینی می‌کرد، طی 12 سال که برای امور مختلف مالی و آماری از آن استفاده شده است، اولین بار بود که اشتباه در تحلیل نتایج داشت؛ اتفاقی که این بار هم نیفتاد. دلیل این توانمندی در تحلیل اطلاعات ضمن پیچیده بودن فناوری و برنامه‌نویسی‌ای که برای آن صورت گرفته است، نکته ساده‌ای دارد و آن تفاوت سرعت پردازش و بررسی اطلاعات توسط این الگوریتم با سرعت تحلیل تیم‌های انسانی و متخصصان است که البته احساس را هم در اعلام نتایج و بررسی‌های خود لحاظ می‌کنند. سرعت بالای این سیستم باعث شد که بتواند در مدت زمانی بسیار کمتر، بررسی آماری بسیار دقیق‌تری داشته باشد. پیشرفت این الگوریتم‌ها بسیار ارزشمند است و ضمن کمک به تصمیم‌گیری صحیح بشر در کارها، تحولی در پردازش‌های آینده بشر به وجود خواهد آورد. از طرف دیگر، بخشی از متخصصان هشدار می‌دهند این الگوریتم‌ها با پیشرفت پردازنده‌ها در آینده شاید برای انسان خطرناک باشند و تبدیل به ماشین‌های هوشمندی شوند که در اختیار امور غیرانسانی قرار گرفته و با قدرت بالای خود بتوانند در دهه‌های بعد مشکلات متعددی را برای بشر بوجود بیاورند.

آریا صبوری

پژوهشگر آزمایشگاه تعامل انسان و ربات دانشگاه تهران

newsQrCode
ارسال نظرات در انتظار بررسی: ۰ انتشار یافته: ۰

نیازمندی ها